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耕地智保“五步走”

围绕耕地保护业务庞杂，系统统筹建设不足等问题，以业务融合、数据融合、系统整合、统分结合、纵横衔接、上下贯通为目标，全面分析耕地保护业务现状、数据管理现状和应用支撑现状。

借助BPM、CBM等业务流程分析方法，开展业务分析工作，明确耕地保护业务职能，理清耕地保护业务事项，分析业务关系和涉及的数据流向、责任部门等内容，构建耕地保护专项业务管理模型。

同时，进一步通过业务职能-信息系统的匹配分析，挖掘信息化重复建设、过渡延伸、覆盖不到以及存在差距的业务域，为后续谋划新的耕地保护信息化体系奠定基础。

全面梳理耕地保护数据现状并归集相关数据，借助“耕地码”与“资源谱”打造业务关联、时间连续、图数一致的数据底板，运用“空间化+业务化+时序化”的数据治理工艺，溯源每一块耕地图斑的“前世今生”，动态掌握耕地变化，翔实留痕耕地资源来源与去向，最终形成全域覆盖、要素齐全、指标联动、及时更新的耕地“一张图”。

结合数据特性及业务需求，构建耕地保护监管决策指标体系，形成精准动态的耕地“一本账”，掌握耕地保护的总账、进账、出账、专账，为监测预警耕地状况，分析研判耕地变化趋势，评价耕地保护成效提供数据基础。

“首考”的压力下，地方政府对耕地保护过程性监管与日常防范的诉求变得越来越强烈。基于此，通过全面理清耕地变化脉络，管好耕地占用、补充以及平衡情况，及时掌握耕地合法流入流出状况，强化相关业务管理系统的信息共享，实时监测耕地保护资源动态。

同时，引入“天空地网”多维立体监管体系，全方位监控耕地利用状况，摸清耕地图斑中的非粮化及非农化情况，协同联动网格员、执法大队、其他部门，构建全链条、半自动、常态化的两非协同处置模式。

图3 两非协同处置模式

围绕耕地保护责任目标考核，建立“自查自评+考核监管”的责任目标考核模式。

自查自评。根据耕地责任目标考核办法，分解并确定责任主体年度自查考核评分任务，根据不同评价维度形成自定义考核表，协助生成自查考核报告。

考核监管。接入业务管理数据，实时监测预警考核指标情况，自动汇总区县自查自评结果，支持结果管理、过程监控、多维评价等辅助考核手段，实现考核成果集中管理、考核结果智能环比。强化考核结果运用，根据各地耕地保护目标完成情况，对耕地保护工作相关人员、政府等进行激励奖惩。

综合应用人工智能AI、新一代三维GIS、大数据等技术，围绕耕地保护布局优化、质量提升、合理利用等要求，提供一批辅助决策，优化布局的工具，包括补充耕地智慧选址、耕地资源潜力挖掘、耕地布局优化等分析模型算法，实现耕地保护的智慧分析、模拟推演。

为评估规划期内耕地保护空间布局优化及保护效果，变被动应对为主动优化，建立定期成效分析与专项成效分析，为耕地保护与主动优化工作提供数字账本，促进耕地合理利用和量质提升。

图5 补充耕地智能选址

在耕地保护目标责任“首考”下，超图软件从理清耕保现状，摸清底图底账、管理日常动态、创新考核模式、优化空间布局五个方面入手，有效解决了耕地保护精准账本、全链条日常防范、业务协同管理、主动优化耕地布局等业务诉求，构建数字化、网络化和智能化的耕地保护应用场景，助力耕地资源现代化治理水平的提升，为切实保护耕地，保障国家粮食安全提供全方位支撑。