空间智能赋能马来西亚:用数据洞察风险,服务城市治理

时间:2026-10-23

公共卫生事件发生后如何快速锁定相关区域?城市公共服务资源分配是否均衡?在城市规划、公用运维、住房管理工作中,管理者如何结合地域情况做出科学判断?这些工作都需要把地图、人口、环境、设施和各类业务数据结合分析。但长期以来,各类信息分散在不同系统里,很难放在一起对比、研判。

2025年5月起,超图携手合作伙伴,助力马来西亚搭建MD Analytic大数据分析平台,为平台提供地理信息支撑与数据治理能力。平台面向马来西亚全国空间数据分析需求,帮助管理者在统一的空间视角整合各类信息,快速识别区域差异,为各项业务决策提供可靠的数据支撑。

整合多源信息,搭建城市空间数据底座

过去各类数据来源繁杂、标准不统一、更新时间不一致,给城市治理带来不少阻碍。MD Analytic平台对各类数据进行统一规划、汇聚、治理与服务。行政区划、土壤、水文、交通、公共设施、监测传感器等多类信息,都可以接入这套平台统一管理。

平台兼容数据库、接口、文件等多种数据形式,地理空间数据和普通业务数据能够放在同一套目录和地图页面中查询、对比。工作人员可以在平台内完成数据整理、分析,最终通过地图、图表看板直观展示分析结果。

简化数据分析,直观挖掘数据背后信息

依托平台的空间分析和可视化能力,业务人员可以开展空间信息查询、关联对比、指标统计。通过简单的拖拽操作,就能生成地图、图表和可视化看板,从海量数据里发现区域差异与变化趋势,省去大量人工整理数据的工作。

落地多类业务场景,为城市管理提供决策支撑

借助这套空间智能底座,MD Analytic将行政区划、公共设施、交通、监测数据和地理位置深度融合,赋能多个领域的城市管理工作。

在公共卫生领域,工作人员可以根据病例分布锁定需要重点排查的区域;城市规划人员能够对比不同区域发展变化;公用事业部门依托设施点位排查服务短板;住房与物业管理人员可查看楼宇相关指标,开展物业税评估、欠税分析等工作。

除此之外,油气、智能制造等行业,也可以把设施信息和业务数据放到空间场景中开展分析。

其中,空间智能的核心价值,就是快速打通数据位置、问题点位与管理重点。MD Analytic串联起数据整理、空间分析和可视化展示全流程,让海量数据更容易查找、分析并落地到业务工作中。

随着项目持续推进,超图将持续完善平台能力,推动方案在公共卫生、城市规划、公用事业等场景进一步落地,为更多城市数字化建设积累实践经验。


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